Tarkime, kad abi populiacijos yra normaliosios, t. Ir nagrinėkime vidurkių homogeniškumo hipotezę. Kur k 0 yra žinomas. Centrinės statistikos metodu nesunku sukonstruoti kriterijaus statistiką. Kai teisinga nulinė vidurkių lygybės hipotezė H0, statistika. Turi stjudento skirstinį su N M-2 laisvės laipsnių. Todė l kritinė sritis yra.

Tuomet normalioji proporcijos aproksimacija nebetinka ir vietoje jos taikoma puasoninė aproksimacija. Tarkime, kad stebime binominį atsitiktinį dydį. Nepriklausomi ir turi tą patį skirstinį kaip ir. Turi binominį skirstinį su parametrais.

Standartinė įvertinimo paklaida ir jos interpretacija. Regresijos tiesės patikimumo matas yra. Ir jos interpretacija panaši į standartinio vidutinio nuokrypio interpretaciją, t. Yra dispersijos, arba išsibarstymo matas. Standartinė įvertinimo paklaida nusako stebėjimų išsibarstymą apie regresijos tiesę.

Vetoj Smirnovo-Kramerio-fon Mizeso kriterijaus galima taikyti Andersono-Darlingo, Šapiro-Wilko arba Jarque Bera kriterijų. 1 Kiekvienoje imtyje turi būti.

Hipotezė apie dviejų proporcijų lygybę. Anksčiau mes taikėme tiksųlį kriterijų. Tikslųjį kriterijų patogu taikyti, kai. Priešingu atveju dėl milžiniškos skaičiavimų apimties tikslus kriteriju netaikomas. Sutinkančių atsakinėti vyrų ir moterų dalių skirtumo nerasta.

Duota k-mačių atsitiktinių vektorių seka. Iš matematinės analizės yra žinoma, kad. Kur liekamasis narys yra be galo mažas dydis. Tokiu būdu, funkcija gali būti pakeista į tiesinę funkciją nuo atsitiktinio vektoriaus koordinačių. Turi būti du kart tolydžiai diferencijojamos taško. Yra asimptotiškai normalusis su matematiniu vidurkiu.

Ar galima teigti, kad skirtingų parduotuvių gaminiuose jis iš esmės skiriasi? Tarkime, norime patikrinti ar vidurkių kitimo tendencija yra tiesinė, t. ar įsiminimo kokybė auga tiesiškai. Vidurkiai nesudaro tiesinio trendo ir.