요즘 들어 4차산업혁명, 디지털트랜스포메이션과 같은 용어들을 등장시켜서 인간 사회 전반에 걸쳐서 일어나는 큰 변화들을 설명하고자 하는 노력들이 있다. 소위 인공지능, 3D프린터, 자율주행자동차, 로봇, 사물인터넷, 블록체인, 합성생물학, 모바일 혁명, 소셜미디어등과 같이 개별적으로 언급되던 것들을 어떻게든 하나의 현상으로 묶어서 설명하고 싶은 것이리라. 조그마한 한줄짜리 입력창에 몇 개의 단어를 입력하면 A4 용지크기보다 작은 화면에 원하는 정보가 어디에 있는지 알려주는 검색 엔진이라는 기술은 어떠한가? 상대방이 원하는 것이 무엇인지 알아챌 수 있는 방법이라고는 사용자가 입력한 몇 개의 단어 심지어 단 한개의 단어만 입력할 경우가 더 많다. 그럼에도 10여 남짓한 리스트를 보여주는 검색 결과화면안에는 내가 원하는 정보가 첫번째 또는 두번째에 딱 놓여져 있는 경험은 누구나 해봤을 것이다. 신기하지 않은가? 심지어 최근 모바일과.

Scala Play Framework 2 Server 성능 향상 시키기. 주변에서 Play Framework과 Scala에 대한 관심이 많아지고 있는 것 같다. 지난 2년간 이 조합으로 application 서버를 개발하면서 성능이나 개발 생산성에서 아주 만족하고는 있지만, 아직은 reference가 많지 않아서 중간에 어려움을 많이 겪었다. 오늘은 Scala Play Framework2의 조합에서, thread를 활용해 성능 향상을 할 수 있는 부분에 대해서 공유해보려고 한다. Scala 및 Play Framework에 대해서는 이전에 작성한 포스팅을 참고. Java 개발자를 위한 Scala 소개. 일반적인 웹서비스는 보통 다음의 flow로 사용자의 request를 처리하는 것 같다. DB나 Cache 서버에서 request의 처리에 필요한 값들을 조회.

Scouter의 Alert를 라인 메신저로 Notification 하기. Scouter-Pulse를 이용하여 나만의 agent 만들기. Scouter APM, influxdb, grafana 로 모니터링 대시보드 만들기.