Tarkime, kad abi populiacijos yra normaliosios, t. Ir nagrinėkime vidurkių homogeniškumo hipotezę. Kur k 0 yra žinomas. Centrinės statistikos metodu nesunku sukonstruoti kriterijaus statistiką. Kai teisinga nulinė vidurkių lygybės hipotezė H0, statistika. Turi stjudento skirstinį su N M-2 laisvės laipsnių. Todė l kritinė sritis yra.

Regresijos modeliai dažnai taikomi prognozavimui. Kaip atsiranda atsitiktinė paklaida? Yra ž.

Priminsiu, kad tiesioginiu skaičiauvimu gavome. Įvertį tarp 2 ir 3. Dabar griežtai teoriškai gausime atsakymą. Tai tikimybė, akivazdu, nepasikeis. Todėl tikimybė, kad būtent. 8211; Oilerio konstanta, gauname, kad.

Standartinė įvertinimo paklaida ir jos interpretacija. Regresijos tiesės patikimumo matas yra. Ir jos interpretacija panaši į standartinio vidutinio nuokrypio interpretaciją, t. Yra dispersijos, arba išsibarstymo matas. Standartinė įvertinimo paklaida nusako stebėjimų išsibarstymą apie regresijos tiesę.

Vetoj Smirnovo-Kramerio-fon Mizeso kriterijaus galima taikyti Andersono-Darlingo, Šapiro-Wilko arba Jarque Bera kriterijų. 1 Kiekvienoje imtyje turi būti.

Hipotezė apie dviejų proporcijų lygybę. Anksčiau mes taikėme tiksųlį kriterijų. Tikslųjį kriterijų patogu taikyti, kai. Priešingu atveju dėl milžiniškos skaičiavimų apimties tikslus kriteriju netaikomas. Sutinkančių atsakinėti vyrų ir moterų dalių skirtumo nerasta.

Uždavinys apie vairavimą ir alų. Matuojamas laikas, reikalingas specialiai vairavimo užduočiai atlikti. Tirtos keturios pradedančiųjų vairuotojų grupės. Tikriname, ar vidutinis užduoties atlikimo laikas. Didėja didėjant išgertų bokalų skaičiui.

Kuko matas yra dar viena priemonė, leidžianti nustatyti išskirtis tiesinėje regresijoje. Kitos dvi, apie kurias buvo rašyta anksčiau, yra stebėjimo įtakos indeksas ir standartizuotos liekanos. Yra i-tojo stebėjimo standartizuota liekana, o. 8211; i-tojo stebėjimo stebėjimo įtakos indeksas. Duomuo priskiriamas išskirtims, jei. Matome, kad paskutinis duomuo yra išskirtis.

Tiek klasterinėje, tiek diskriminantinėje analizėje viena iš fundamentaliausių yra atstumo. Tarp stebėjimų ir grupių sąvoka. Metodas, kurį nagrinėsime, pagrįstas kovariacinės matricos savybe atspindėti taškų išsibarstymą pagal atskirus kintamuosius. S-ojo kintamojo vidurkis i-oje grupėje.